Umberto Modigliani, Big data, Open data, AI/ML - innovating ECMWF forecasts
collaboratively
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- ECMWF: È un'organizzazione intergovernativa fondata nel 1975 che si occupa di previsioni meteorologiche a medio raggio e monitoraggio del sistema terrestre.
- Evoluzione delle Previsioni: Il documento descrive tre "rivoluzioni":
- 1980-2020: La rivoluzione tranquilla: Progressi graduali nelle previsioni meteorologiche numeriche (NWP).
- 2015-oggi: La rivoluzione digitale: Aumento della risoluzione e dell'elaborazione computazionale.
- 2018-oggi: La rivoluzione degli open data: Adozione di una politica di dati aperti.
- 2022-oggi: La rivoluzione dell'apprendimento automatico: Integrazione dell'apprendimento automatico (ML) nelle previsioni meteorologiche.
- ERA5: Viene menzionato l'ERA5, una rianalisi globale del clima e del tempo degli ultimi 8 decenni, utilizzata come set di dati di addestramento per l'apprendimento automatico.
- Apprendimento automatico (ML): Il documento discute l'uso crescente dell'apprendimento automatico nelle previsioni meteorologiche, inclusi modelli basati su grafi (GNN), modelli di diffusione e sistemi ibridi.
- AIFS (Artificial Intelligence Forecasting System): Viene introdotto l'AIFS, il sistema di previsione basato sui dati dell'ECMWF, che utilizza architetture GNN e Transformer.
- Previsioni d'insieme: Il documento menziona lo sviluppo di previsioni d'insieme ML e l'esplorazione di metodi di diffusione per la generazione di previsioni probabilistiche.
- Assimilazione dei dati: Viene discussa la possibilità di utilizzare l'apprendimento automatico per l'assimilazione dei dati, ovvero l'integrazione delle osservazioni nelle previsioni.
- Anemoi: Viene presentato Anemoi, un insieme di strumenti per la creazione di sistemi di previsione basati sui dati.
- Collaborazione con la comunità: Il documento sottolinea l'importanza della collaborazione con la comunità scientifica attraverso workshop e iniziative open source.
- United in Science 2024: Il documento menziona il contributo dell'ECMWF al capitolo sull'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico nel rapporto "United in Science 2024".